Pablo Pilanski
2026PrototipoPersonal

Ventas de videoclub

Desarrollé este TFM para el bootcamp de datos de Unicorn Academy a partir de Sakila y un caso ficticio de Blockbuster, con seis vistas para ventas, tiendas, costos y expansión online.

Mi aporte
Participé en el desarrollo del análisis y los reportes Power BI del proyecto final del bootcamp.
Para quién
Caso académico de videoclub con la base Sakila.
Alcance
Seis vistas para explorar ventas, tiendas, costos, catálogo y expansión online.

Lectura del caso

Este TFM no profesional del bootcamp de datos en Unicorn Academy terminó en enero de 2026. El reporte Power BI se conecta a Sakila transformada en MySQL para analizar ventas, costos, tiendas, geografía y catálogo.

Contexto
Proyecto de aprendizaje
Base
MySQL / Sakila extendida
Modelo
21 tablas relacionadas
Fuente
6 páginas PBIX, 63 visuales

Blockbuster · reporte Power BI del bootcamp

Entrega final del bootcamp de datos de Unicorn Academy, cerrada en enero de 2026. El .pbix trabaja sobre Sakila transformada en MySQL con 21 tablas, 182.326 pagos, tiendas en Barcelona y Valencia, costos por calidad y una proyección de migración web.

Proyecto de aprendizaje · datos Sakila

El margen cae de +288 mil € a −106 mil €

El costo anual modelado sube de 155 mil € a 170 mil € mientras el margen cruza cero en 2007. El equipo recomendó abrir el canal online y conservar Barcelona como showroom.

Ingresos
€795k
Pagos
182,326
Margen neto
€309k
Costo total
€487k

Ingresos por Mes

ene-05: 38, feb-05: 34.5, mar-05: 37.2, abr-05: 36.1, may-05: 37.6, jun-05: 36.3, jul-05: 37.5, ago-05: 37.7, sep-05: 36.3, oct-05: 38.1, nov-05: 36.4, dic-05: 37, ene-06: 24, feb-06: 21.9, mar-06: 24.4, abr-06: 24.6, may-06: 24.8, jun-06: 23.4, jul-06: 24.5, ago-06: 24.7, sep-06: 24.4, oct-06: 24.5, nov-06: 23.5, dic-06: 24.1, ene-07: 22.2, feb-07: 20.2, mar-07: 21.34422ene-05jul-05ene-06jul-06ene-07

Margen neto por Año

2005: 288 mil, 2006: 127 mil, 2007: -106 mil331 mil0 mil-122 mil200520062007

Las seis páginas del Power BI

La réplica conserva los slicers, el drill geográfico, los costos y los rankings del .pbix.

Visión General

La portada reúne ingresos, pagos, pago promedio, margen neto y costo total con la serie mensual real (ene-05 a mar-07) y el margen anual que cruza a pérdidas en 2007. Esa caída es la pregunta que el TFM responde.

Ingresos
€795k
Pagos
182,326
Pago promedio
€4.36
Margen neto
€309k
Costo total
€487k

Ingresos por Mes

ene-05: 38, feb-05: 34.5, mar-05: 37.2, abr-05: 36.1, may-05: 37.6, jun-05: 36.3, jul-05: 37.5, ago-05: 37.7, sep-05: 36.3, oct-05: 38.1, nov-05: 36.4, dic-05: 37, ene-06: 24, feb-06: 21.9, mar-06: 24.4, abr-06: 24.6, may-06: 24.8, jun-06: 23.4, jul-06: 24.5, ago-06: 24.7, sep-06: 24.4, oct-06: 24.5, nov-06: 23.5, dic-06: 24.1, ene-07: 22.2, feb-07: 20.2, mar-07: 21.34422ene-05jul-05ene-06jul-06ene-07

Margen neto por Año

2005: 288 mil, 2006: 127 mil, 2007: -106 mil331 mil0 mil-122 mil200520062007

El original

Páginas de la presentación final del bootcamp, con los visuales del .pbix tal como se defendieron, y la placa que resume la pregunta del proyecto.

El TFM pregunta si sigue siendo rentable vender películas físicas en la era digital.
El TFM pregunta si sigue siendo rentable vender películas físicas en la era digital.
Ingresos por Mes en el .pbix durante la caída interanual de 2006
Ingresos por Mes en el .pbix durante la caída interanual de 2006
Margen neto por Año, de +288 mil € a −106 mil € en 2007
Margen neto por Año, de +288 mil € a −106 mil € en 2007
Barcelona y Valencia atraviesan la misma crisis
Barcelona y Valencia atraviesan la misma crisis

Modelo de datos

Proyecto académico de Power BI sobre Sakila/MySQL, con lectura de ventas, tiendas, costos y catálogo.

Contexto
Proyecto de aprendizaje no profesional, entrega final del bootcamp de datos de Unicorn Academy; TFM en equipo de tres, defendido en enero de 2026
Historia
El margen neto pasa de +288 mil € (2005) a −106 mil € (2007), por lo que el modelo físico entra en pérdidas mientras el consumo digital crece
Recomendación
Abrir la tienda online y mantener la física de Barcelona como showroom y punto de contacto, con una proyección de 450/600/750 títulos web para 2007-2009
Reporte
6 páginas sobre Visión General, Análisis geográfico, Ventas por Tienda, Análisis Costos, Pronóstico Costos Web y Audiovisual Rankings
Modelo MySQL
Sakila transformada con payments_v2, rental_v2, inventory, film, customer_v2, address_v2, costos, calidades y proyección online
Datos
182.326 pagos, 1.000 películas, 4.581 inventarios, 2.635 clientes extendidos, 330 códigos postales y costos SD/HD/4K

Decisiones del caso

Modelo de datos

El proyecto parte de Sakila y la amplía con pagos, clientes, direcciones, códigos postales, costos por tienda, calidad de película y proyección online. La cadena principal cruza payments_v2, rental_v2, inventory y film, con dimensiones para geografía, categoría, actores y calidad.

Reporte

Visión general con ingresos, pagos, pago promedio, margen y evolución mensual.

Jerarquía geográfica de país, ciudad y código postal, recreada como drill interactivo.

Ventas por tienda, costos físicos, proyección de canal web y rankings de títulos, actores, géneros y calidades.

Entrega final

El equipo presentó seis vistas interactivas sobre ventas, geografía, tiendas, costos, proyección web y catálogo como cierre del bootcamp de datos.

Facetas

Analista de datos

Herramientas

Power BI
PBIX de 6 páginas y 63 visuales sobre portada, geografía, tiendas, costos, proyección web y rankings
MySQL / Sakila
base extendida con pagos, alquileres, inventario, películas, clientes, direcciones, costos y calidades
DAX
medidas de ingresos, margen, volumen, costos por calidad y comparativas por tienda
Data modeling
relaciones entre payments_v2, rental_v2, inventory, film, customer_v2, address_v2, categorías, actores y proyección online